AI 入门到变现（提示词）

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1、为什么要扔掉结构化提示词模板？

指令型大模型（如 GPT-4o）需要用户详细说明任务步骤，

而推理型大模型（如 DeepSeek-R1）更擅长根据用户的真实需求进行自主推理。

所以，你其实无需事无巨细的给 AI 安排执行步骤，而只需要告诉你的目的，AI 自己会思考如何到达终点。

这里涉及到原理问题，可以看我之前写的那篇文章：

- 错误示例：

请你制定一个年入百万的创业计划，按照以下步骤分析：
​
1.市场机会
2.盈利模式
3.实施步骤
4.风险控制
​
要求：每部分500 字，需要详细列举，提供具体数据...

结果： 得到一份冗长的报告，泛泛而谈，毫无新意。一眼 AI，除了正确没有实际价值。

- 正确示例：

我是一个普通上班族，每天工作8小时后还有4小时空闲时间。我想利用AI做副业达到年入百万，我是纯小白帮我分析一下如何实现：
​
1.有哪些AI 赛道适合新手入局？
2.针对这些方向？我应该如何快速入门并赚到第一桶金？
3.每个方法后面需要使用批判性思维分析这个方案的不足。
​
重点是让我听得懂，能快速上手，赚到钱。

看到了吗？这就是最大的区别：

你不需要给“专业的提示词”，而只需要给 DeepSeek 背景信息，真实的场景和具体的需求

送给大家一个万能公式：

我是xx，我需要xx，要用来做xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

或者再简单一点也行：

我是：xxx
背景信息：xxx
我的目标：xxx

看到上面两个提示词了吗？其实就是一个模版，

背景信息=我需要xx，要用来做xx用
我的目标=希望达到xx效果，但担心xx问题

其中我是谁，尤其重要，这样会让 AI 共情，R1 会推理出你的文化程度和接受能力，从而给出更符合你的方案。

还有背景信息越多，R1 就能更好的理解你的需求，相当于给了更多的约束条件，R1 就能给出越绝佳的方案。

- 错误示例：

请你扮演一位短视频编剧，按照以下步骤创作脚本：
​
产品介绍（80字）
用户痛点（100字）
产品优势（150字）
使用场景（120字）
结尾（50字）
​
要求：每部分字数符合要求，突出产品科技感和便捷性...

- 正确示例：

我是一名自媒体博主，我要拍摄一个短视频，推广一款新型智能家居产品，希望突出产品的科技感和便捷性，吸引年轻消费者，最终提高产品销量。
但担心脚本过于平庸，无法引起用户共鸣。

其实说了这么多，最大的技巧到底是什么呢？

清晰表达需求

把 R1 当成一个很牛逼的刚入职替你打工的员工，你只需要用人话清晰的表达你的需求，就可以了。

核心是清晰二字，当你语文功底足够好的时候，你自然可以清晰表达出来，那如果没那么好，就可以学着一些简单的表达技巧，帮助你更好的和 R1 对话，就比如刚才给大家的万能公式。

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从 DeepSeek R1 发布的那一刻起，我就意识到这不仅仅是一个普通的 AI 工具，而是一个有可能改变我们生活方式的革命性产品。于是，我迫不及待地开始撰写文章，向大家介绍 DeepSeek 的独特之处和潜在价值。

然而，这两天，DeepSeek-R1 确实火得一塌糊涂。它不仅在全球范围内掀起了一股全民 AI 热潮，更以迅雷不及掩耳之势登顶 140 个国家包括日本和美国的 App Store 榜首，让硅谷巨头们措手不及！

说实话，这种现象级的热度让我既兴奋又感慨。兴奋的是，作为一个中国人，看到国产 AI 技术能够在国际舞台上崭露头角，真的是一件值得骄傲的事情；

感慨的是，几乎在一夜之间，所有人都开始关注 DeepSeek-R1，甚至连我那些平时对科技产品毫无兴趣的七大姑八大姨，也开始主动问我：“DeepSeek 是什么？怎么用？是不是真的像网上说的那么神奇？”

DeepSeek-R1，可以直接类比全球最顶级闭源的 GPT o1，两者在跑分上，几乎相同，要知道要使用 o1 模型需要付每个月 20 美金，而 R1 是完全免费的。

而这股 AI 浪潮对于我们普通人而言，无疑是一个千载难逢的时代机遇。

试想一下，借助 AI，你可以轻松创作内容、设计图片，甚至实现办公自动化，从而将宝贵的时间解放出来，去追求心中的诗和远方，或者发展副业，增加额外收入…… 而这一切，DeepSeek 都能助你实现！

DeepSeek-R1 作为一个刚刚问世的产品，它的定位、功能以及适用场景，确实需要更多的普及和解释。而市面上关于 DeepSeek-R1 的信息鱼龙混杂，有些人夸大其词，有些人又过于苛刻，这让真正想了解它的人反而感到困惑。

心急之下，大全花了几天时间写了这篇文章，教大家一些有用的技巧，并结合实际案例，让大家更清楚地了解 DeepSeek-R1 到底是什么，它的优势在哪里，以及如何更好地使用它。

毕竟，作为一个 AI 工具，它的价值不仅仅在于技术本身，更在于我们如何将其应用到实际生活中。

1、DeepSeek 的背景与特点

• 公司背景：DeepSeek 是由中国公司深度求索（DeepSeek Inc.）开发的大语言模型（LLM），成立于 2023 年 7 月 17 日。

深度求索背后是著名量化私募幻方基金，这使得 DeepSeek 有强大的资金支持，不以盈利为导向，专注于 AI 发展。

2、发展历程：

• 2024 年 1 月 5 日：发布 DeepSeek LLM。

• 2024 年 5 月 7 日：发布 DeepSeek-V2，打响中国大模型价格战。

• 2024 年 12 月 26 日：发布 DeepSeek-V3 并开源。

• 2025 年 1 月 20 日：发布推理模型 DeepSeek-R1 并开源。

3、核心特点：

• 推理型大模型：DeepSeek-R1 是一个专注于推理的模型，能够理解用户的实际需求并提供深度思考。

• 低成本高效率：训练成本仅为 Meta 和 OpenAI 的三分之一，API 价格远低于国际竞争对手。

• 开源与普惠：DeepSeek-R1 是首个开源且性能媲美闭源模型的推理型大模型。

4、DeepSeek-R1 的核心优势

• 深度思考能力：DeepSeek-R1 能够进行批判性思考和多轮推理，远超传统指令型大模型。

• 中文写作与文风转换：DeepSeek-R1 在中文写作和文风模仿方面表现尤为突出，能够模仿鲁迅、莫言等作家的风格。

• 联网搜索：DeepSeek-R1 支持联网搜索，能够结合最新数据提供更精准的回答。

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